Responsable:

Juan Pablo Martínez Cortés

Descripción de la asignatura:

I. Técnicas básicas en los dominios temporal y frecuencial
I.1. Señales discretas (repaso)
I.2. Sistemas discretos (repaso)
I.3. Algoritmos rápidos
I.4. Análisis localizado: Transformada de Fourier Localizada
I.5. Interpolación y Diezmado: Filtros Polifase
Aplicaciones de los filtros polifase, bancos de filtros

II. Caracterización de Señales Aleatorias
II. 1. Procesos estocásticos
Definición y caracterización
Estimación de parámetros estadísticos
Densidad Espectral de potencia
Procesos estocásticos en el dominio frecuencial y transformado
Factoración Espectral
II.2. Modelado de secuencias aleatorias
Modelos paramétricos
III. Estimación espectral no paramétrica
III.1. Técnicas paramétricas y no paramétricas
III.2. Estimación espectral paramétrica (introducción)
III.3. Estimación espectral no paramétrica
Periodograma
Periodograma modificado
Periodogramas promediados (Barlett, Welch)
Blackman-Turkey
Ampliación: Estimación espectral de mínima varianza

IV. Filtrado Lineal Óptimo
IV.1. Estimación de error cuadrático medio mínimo
IV.2 Filtrado de Wiener: filtros IIR y FIR
IV.3. Predicción lineal
IV.4. Aplicaciones: filtrado de ruido, ecualización, identificación de sistemas...

V. Filtrado adaptativo
V. 1. Estructuras de filtros adaptativos. Aplicaciones
V.2. Algoritmos de gradiente exacto: Steepest Descent
V.3. Algoritmos de gradiente estocástico: LMS y derivados. V.4. Algoritmos de mínimos cuadrados: RLS
V.5. Aplicaciones: ecualización, cancelación activa de ruido ...

Objetivos:

Proporcionar las técnicas básicas del tratamiento digital de señales, con énfasis especial en las herramientas, algoritmos y procesos de mayor uso y aplicabilidad en los sistemas de comunicaciones más avanzados: compresión y análisis de señales, terminales avanzados y robustos, sistemas de comunicación multimedia, etc.